不正検知チューニング
- BIN・地域・端末指紋を組み合わせたリスクシナリオの学習
- SCA / 3DS の成否をログに記録しルールを最適化
- ブラックリストやスコアリング閾値をダッシュボードで可視化
拡張ログでできること
高度な決済指標を備えたダミーデータは、不正検知モデル、チャージバック運用、マルチリージョンの監査対応を一貫したデータセットでテストするのに最適です。
争議・チャージバック管理
- チャージバックのステータス遷移と期限を再現
- MCC ごとの返金率をモニタリング
- 再請求・返金ワークフローの SLA を検証
マルチリージョン監査
- Issuer / Acquirer 国コードで地域別傾向を把握
- カードネットワークの Reason Code を含む証跡を生成
- SOC / PCI レポート用ログフォーマットを事前にテスト
- ロケールに応じた通貨・国コードでリージョン別監査証跡を再現
拡張ログフィールド例
標準スキーマに加え、以下のような高度なフィールドを含めた決済ログが生成できます。
| フィールド名 | 説明 | 参照要件 |
|---|---|---|
| merchant_id | 加盟店ID (GUID) | PCI DSS 3.6 Tokenization Guidance |
| issuer_country | 発行銀行の国コード (ISO 3166-1) | Card brand localization rules |
| auth_method | 認証方式 (3DSv2, EMV, FIDOなど) | PCI DSS 8.x 多要素認証 |
| fraud_score | 不正スコア (0-999) | 内部リスクエンジン指標 |
| dispute_status | チャージバックステータス (OPEN/CLOSED/RE-PRESENTED) | Card network dispute flows |
| device_fingerprint | 端末指紋ハッシュ値 | PCI DSS 10.x ログ要件 |
3DS サーバーや不正検知 SaaS が出力する additionalData 項目に合わせ、フィールド名やコード体系をカスタマイズできます。ログリダクション方針とも整合を取ってください。
活用ステップ
1
リスク指標を定義
スコア、チャレンジ結果、端末指紋など KPI を決め、閾値やアラート条件を整理します。
2
シナリオを構築
友好的な不正、盗難カード、クロスボーダー高額取引など複数のケースをダミーデータで再現します。
3
監査ログを整備
Dispute・RDR ログや調査メモを付与し、SOC / PCI 監査で提示できる証跡を作成します。
4
可視化とアラート
BI/監視ツールに流し込み、閾値超過時の通知やレポート出力を自動化します。
よくある質問
Q. 3Dセキュアの詳細データは含まれますか？
A. ECI、ACS トランザクションID、チャレンジ結果コードなどを含むサンプルを生成します。追加フィールドは JSON Schema を拡張してください。
Q. リスクスコアの分布を変更できますか？
A. `fraudScore` に対するパーセンタイル配分を設定でき、特定の範囲を増減させることが可能です。
Q. ネットワークトークンに対応していますか？
A. `network_token_id` や `token_requestor_id` のフィールドを標準で用意しています。マスク方針や桁数は設定から調整できます。
PCI-DSS拡張ログで高度なQAを
3DS 結果やチャージバック履歴を備えた決済ログを即時生成し、不正検知から監査対応まで一気通貫でテストできます。